2026-05

AIエージェント

Microsoftの「MDASH」とは？AIがWindows脆弱性16件を検知した多モデル型セキュリティを解説

MDASHとは、Microsoftが構築したマルチモデル型AIエージェントによる脆弱性検知システムです。 2026年5月12日（現地時間）、Microsoftは100以上のAIエージェントを連携させて Windows の脆弱性を発見・検証し...
2026.05.14 AIツール図鑑編集部
AIエージェントAIセキュリティ
AIエージェント

html-ppt-skillとは——AIエージェントにHTMLスライド生成能力を差し込むAgentSkillの設計と実利用感

html-ppt-skillはAIエージェントにHTMLスライド生成を差し込むAgentSkill。Anthropic公式Claude Skills仕様との関係、reveal.jsやSlidev比較、実利用での所要時間・成功率・失敗パターンを公式情報と検証データで整理した。
2026.05.13 AIツール図鑑編集部
AIエージェント
AI×自動化

AI自動化のリサーチ層 ─ 量産型で勝ち筋を作る最初の関門

量産型AI自動化で稼げるかどうかを決めるのは生成層でも配信層でもなくリサーチ層。データソース・選定ルール・更新頻度の3要素と、派生実例ハブとして10本以上の関連記事を整理した。
2026.05.13 AIツール図鑑編集部
AI×自動化
AIエージェント

AIエージェントのアーキテクチャ設計｜プロトタイプを本番運用に耐える構造へ変える6つのパターン

AIエージェントアーキテクチャパターンは、複数のモデル呼び出しを安定動作させる制御構造の設計手法。プロンプトで直らない本番障害の4つの原因（トポロジー選択・失敗パス・コスト設計・業務再設計）を、6つの代表的トポロジーの比較表とともに整理する。
2026.05.09 AIツール図鑑編集部
AIエージェント
AIツール活用

マルチモーダル検品の実装例｜動画コンテンツに対する多段品質ゲートと評価軸の組み方

マルチモーダル検品で動画ストック投稿の品質ゲートを多段に組む実装例。多段スコアリング・Vision LLM 評価・フレーム抽出設計・メタデータ自動生成・配布先別仕様適合・偽陽性 / 偽陰性のバランス・検品ログの分析まで、検品工程に焦点を絞って整理する。
2026.05.08 AIツール図鑑編集部
AIツール活用LLM開発・技術
AIセキュリティ

リバースエンジニアリングとは何か｜成果物の分解と再構築が AI でどう変わったか

リバースエンジニアリングは成果物を分解・観察して内部の仕組みを推測する技術。AI の登場で再現コストが激減し、マルチモーダル検品やプロンプトインジェクション対策など現代的課題の共通基盤になっている。手法分類・攻撃パターン・防御層・法的境界まで整理する。
2026.05.08 AIツール図鑑編集部
AIセキュリティ
AI×ライティング

AIを「文房具」で終わらせるな──パナソニックに学ぶAIエージェント×BPRの実践論

AIエージェントとは、人間に代わって一連の業務工程を自律的に実行するAIシステムのこと。 結論から述べると、生成AIをメール作成や議事録要約といった個人の文房具として使う段階で止まる企業は、生産性の壁にぶつかります。日経クロステック主催「I...
2026.05.08 AIツール図鑑編集部
AI×ライティングAI×自動化AIエージェント
AIエージェント

rtrvr.ai vs Taprun 徹底比較！どっちがおすすめ？実行時LLMと記述時LLMの分岐点

rtrvr.aiとは、DOM解析に特化した実行時LLM型のブラウザエージェントである。 結論から言えば、rtrvr.aiとTaprunは「同じ価格表を並べて比較する相手」ではありません。月額料金が$9.99から$499.99までほぼ一致して...
2026.05.06 AIツール図鑑編集部
AIエージェントLLM開発・技術ツール比較
AI×自動化

AIエージェントのReddit自動投稿でBANされる症状の解決法｜原因と対処を徹底解説

AIエージェントによるReddit自動投稿で発生する4類型のBAN症状を整理し、AIスロップ抑制・投稿選定フィルタ・人間レビューゲート・アカウント育成の実装手順をReddit公式ポリシーを参照しつつ解説。完全自動と半自動の境界線、代替プラットフォーム比較も収録。
2026.05.06 AIツール図鑑編集部
AI×自動化AIエージェントLLM開発・技術
AI×自動化

AI自動化の週末構築に関するよくある疑問6選｜Make×ChatGPT×Notionで全部まとめて答えます

Make・ChatGPT・Notionで週末にAI自動化を組む際のよくある疑問を6つに整理しました。料金体系、構築手順、PoC止まり回避策、Zapier・n8nなど代替候補、GPT/Claude/Gemini API比較まで一次ソース付きで解説します。
2026.05.04 AIツール図鑑編集部
AI×自動化LLM開発・技術ノーコード・ローコード
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