AIツール活用

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GPT-5.6はSol・Terra・Lunaのどれを選ぶか|料金・得意分野・推論モードで用途別に決める

GPT-5.6 の Sol・Terra・Luna を、2026年9月5日時点の公式単価と長文多点想起の評価値で比較。階層と推論量のどちらを先に動かすか、経路ごとに変わる提供範囲まで整理します。
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AIのディープリサーチ機能を比較|ChatGPT・Gemini・Perplexity・Felo・Claudeの選び方

ChatGPT・Gemini・Perplexity・Felo・Claudeのディープリサーチ機能を、速さ・レポートの傾向・引用の扱い・無料枠・多言語対応で比較。用途別にどれを選ぶかの判断軸を、各社の公式情報をもとに整理する。
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AIの回答が資料で食い違うとき ― 「どっちが正しい?」の前に確認すること

資料や回答が食い違うとき、AIはすぐ「矛盾」と決めつける。同じ条件・同じ時点を比べているかを先に確かめ、版違いの併存と本当の矛盾を切り分ける「統合ループ」を解説する。
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AIの推論を1つに絞らせる ― 「もっともらしさ」で選ばない反証の使い方

候補が複数あるとき、AIは「もっともらしさ」で一つ選び、思い込みを再生産する。比較で選ばず反証だけで候補を落とす「仮説収束」の使い方を解説する。
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AIに「多角的に考えて」と頼んでも浅い理由 ― 見るべき問いの見分け方

「多角的に考えて」と頼んでもAIの答えが浅くなるのはなぜか。答えの枠組み自体を論点として複数の視点で検討させる「多角推論」の判定基準と手順を解説する。
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AIに原因を調べさせると「それっぽい答え」で止まる ― 根本原因まで追わせる方法

AIに原因を尋ねると「それっぽい答え」で止まりがちだ。症状を並べ、説明しきれない残差が消えるまで掘り進める「残差監査」の手順と、そのまま使えるプロンプトを解説する。
AI×自動化

AIの推論を「構造」で底上げする ― Fable 5・Sakana Fugu・蒸留(TAID)とは違う「推論制御」という考え方

AIの推論の崩れ方には決まったパターンがある。それを手順で抑える「推論制御」を、蒸留(TAID)やSakana Fugu、プロンプト術との違いから整理し、残差監査・多角推論・仮説収束・統合ループの4つの型として解説する。
AIツール活用

オープンTTS(音声合成)モデル比較|ローカルで動かせる主要モデルの日本語対応・音声クローン・ライセンスを一覧で

ローカルで動かせるオープンウェイトのTTS(音声合成)モデルを、日本語対応・音声クローン・ライセンス(商用可否)・動作要件で比較。Qwen3-TTS・Kokoro・CosyVoice2・MisoTTS・Chatterbox V3など主要モデルを一次ソースで裏取りし、用途別の選び方まで整理しました(2026年6月時点)。
AIエージェント

MCPサーバーを自作する|Claude・対応IDEから呼べる自前ツールをPythonで実装する手順

Claudeや対応IDEから呼べる自前ツールをMCPサーバーとして自作する手順を、公式Python SDK(FastMCP)の最小コードからローカルメモ検索の実用例まで、現行仕様2025-11-25で実際に動かして解説。stdioでのホスト登録やつまずきどころも具体的に示します。
AI×コーディング

LovableやBoltで作ったアプリが本番で詰まる理由|プロトタイプを実運用へ移す移行手順

LovableやBoltで作ったアプリを本番運用へ移す手順。コードやデータの書き出しはできる一方、監視・CI/CD・権限管理・本番向けロールバックは利用者側で整える必要がある。作り直す・留まる・中間道の三択と、コード抽出からデータ移行・ロールバックまでの移行手順を整理する。