2026-05

AI×コーディング

AIエージェントを本番運用するための設計パターン|サーキットブレーカー・ヘルスチェック・段階的劣化の使い方

AIエージェントの本番運用とは、障害を防ぐのではなく封じ込める設計方針である。結論から言えば、デモではうまく動くAIエージェントが本番で崩れる理由は、モデル精度ではなく運用インフラ側の欠落にあります。モデルを差し替えるより先に、失敗したとき...
AI×自動化

Visual Workflow Automationとは?ノーコードで業務自動化する仕組みと主要ツールの選び方【2026

結論から言えば、2026年時点で「コードを書かずに業務を自動化したい」という要件に対する最適解は、Visual Workflow Automation(ビジュアル・ワークフロー・オートメーション)の採用です。スクリプトを書いて運用する選択肢...
AIエージェント

AWS Graviton:Graviton5とは?AWS提携で話題のArmチップを初心者向けにわかりやすく解説

Graviton5とは、AWSが自社開発したArmベースの最新CPUである。この記事の要点・Graviton5はAWSが発表した、エージェント型AI処理を視野に入れたArmベースの最新CPU・前世代Graviton4比 最大25%の性能向上...
AI×コーディング

ローカルRAGとは?Ollama・ChromaDB・Gemma 3で作る自分専用AI【初心者向け】

ローカルRAGとは、自分のマシン内で外部知識を検索してLLMに回答させる仕組み。結論から言えば、個人の知識管理をAIに任せたいなら、現時点ではOllama・ChromaDB・Gemma 3の3点セットが最も現実的な構成。クラウド型のチャット...
AI×画像生成

Microsoft MAIとは?音声・画像3モデルの特徴とローカル活用ガイド

Microsoft MAIは音声認識・音声生成・画像生成の3つの基盤モデルを擁する社内AI部門である。本記事では各モデルの特徴と業務活用の判断軸、Microsoft 365との連携可能性を整理して解説する。
AIエージェント

Gemma 4とは?スマホで動く無料エージェントAIの使い方と4モデルの選び方

Gemma 4はGoogleのオープンソース軽量AIで、E2B/E4B/26B/31Bの4構成からなる。Apache 2.0で商用利用可、テキスト・画像・音声を端末内だけで処理できるオンデバイスAIである。
LLM開発・技術

Qwen3.6-35B-A3B とは?MoE型マルチモーダル LLM のローカル実行ガイド

Qwen3.6-35B-A3B は総350億・動作30億パラメータのMoE型マルチモーダルLLMである。FP8版34.87GBでRTX 5090級のローカル実行が可能で、視覚言語タスクに向いている。スペックと実行環境を整理する。
AI×自動化

AI 自動化、 どのジャンルから始めるか ─ 完成形 × 非属人性で選ぶ入口設計

AI 自動化を始める時に最初に当たるのは「どの領域から手をつけるか」 という問題。 参入障壁・完成形に達せるか・属人性の 3 軸で領域を整理し、 最もタイパが良い入口設計を組む。 ストックフォト動画系 / 非属人性 YouTube / 業務 SaaS 補助 bot から、 同じカテゴリ内の難易度差まで踏み込んで判断材料を提供する。
AI×自動化

マルチモーダル検品とは何か ─ 単一視点では見抜けない欠陥を、複数モダリティで重ね合わせる

AI 生成物を単一モデルで検品しても、自然に見えるが意味が通らないものや、文法は正しいが画像と矛盾するものは取りこぼされる。視覚・言語・数値の三層で重ね合わせるマルチモーダル検品の考え方を、RTX 5080 + RTX 5060 Ti のデュアル GPU 並列でストックフォト動画系を回している運用例から整理する。
AI×自動化

Airtable代替ツール5選|2026年版・目的別の選び方とNocoDBなどOSSの選択肢

Airtable代替とは、Airtableに代わって使えるノーコードDB/表計算系ツールの総称である。結論から言えば、Airtable代替を選ぶ最大の判断軸は「自動化を回したいのか、データを自社で握りたいのか、それとも表計算の延長で十分なの...