AI×コーディング

Mistral Medium 3.5とは？意味・仕組み・実務での使い方をわかりやすく解説

Mistral Medium 3.5とは、Mistral AIが2026年4月公開した128B密オープンウェイトのコーディング/エージェントモデル。256K・Modified MIT・入力$1.5/出力$7.5、SWE-bench Verified 77.6%。料金・性能・セルフホスト要件・Vibe運用を公式情報で解説します。
2026.06.30 AIツール図鑑編集部
AI×コーディングAIエージェントLLM開発・技術
AI×コーディング

MiniMax M3とは？意味・仕組み・使いどころをわかりやすく解説

MiniMax M3とは、2026年6月公開の中国MiniMax社製オープンウェイトMoEモデル。総約428B・活性約23B、最大100万トークン、MSAによる長文効率、マルチモーダル対応。スペックの読み方・他モデルとの違い・API/自己ホストの選び方を公式情報で解説します。
2026.06.29 AIツール図鑑編集部
AI×コーディングAIエージェントLLM開発・技術
LLM開発・技術

MiniMax MSAとは？長文アテンション計算を28.4倍削減する2段階スパースアテンションを解説【2026年6月】

長文LLMの計算コスト増という壁に対し、MiniMax Sparse Attention（MSA）は「読むべき範囲を絞り、主計算量を一定に固定する」アプローチを取ります。GQAベースの2段階構造（Index/Main Branch）が、どのようにしてコンテキスト長と計算量を切り離すのか、その仕組みと効果を109Bモデルでの実証例を基に解説します。
2026.06.28 AIツール図鑑編集部
LLM開発・技術
AI×コーディング

AIエージェントのトレーシング実装｜全経路を追ってトークン浪費と失敗箇所を可視化

AIエージェントのトレーシングは、各ステップの処理をスパンとして記録し、トークン浪費と失敗箇所を1本の経路で追える状態にする手法です。OpenTelemetryのGenAI規約（gen_ai.*属性）で計装する手順を、最小コード例とともに基礎から解説します。
2026.06.27 AIツール図鑑編集部
AI×コーディングAIエージェントLLMモニタリング
AIエージェント

MCPサーバーを自作する｜Claude・対応IDEから呼べる自前ツールをPythonで実装する手順

Claudeや対応IDEから呼べる自前ツールをMCPサーバーとして自作する手順を、公式Python SDK（FastMCP）の最小コードからローカルメモ検索の実用例まで、現行仕様2025-11-25で実際に動かして解説。stdioでのホスト登録やつまずきどころも具体的に示します。
2026.06.26 AIツール図鑑編集部
AIエージェントAIツール活用
AI×ライティング

NuExtract 3でPDF・請求書をローカルでJSON抽出する｜クラウドAI(GPT-5.5)との使い分け・選び方

請求書のPDFを開いて、発行日と請求番号を目で追い、明細を1行ずつ表計算に打ち込む。月末に何十枚も処理していると、転記ミスと終わりの見えない単純作業で時間が溶けていきます。やりたいのは「決まった項目を、決まった形で、機械的に抜き出す」こと。
2026.06.25 AIツール図鑑編集部
AI×ライティングAI×自動化LLM開発・技術
AIエージェント

Qwen3-Coderはクラウドで使うべきか｜料金・コーディング精度・データ取扱いをClaude・GLM・DeepSeekと比較

Qwen3-Coderをクラウドで使う判断材料を、DashScopeの料金（文脈長で段階課金）・第三者ベンチ・速度・データ取扱い・Claude Code連携で整理。最新Qwen3-Coder-Nextや小型30B、GLM-5.2やDeepSeek・Kimiとの使い分け、ローカル実行の橋渡しまで。
2026.06.24 AIツール図鑑編集部
AIエージェントLLM開発・技術
LLM開発・技術

国産AI「PLaMo 3.0 Prime」とは？料金・日本語性能とChatGPT・Claude・Geminiの使い分け【2026年6月】

Preferred Networks（PFN）が2026年6月22日、自社開発の大規模言語モデル「PLaMo 3.0 Prime」を正式にリリースしました。海外製の生成AIが大半を占めるなかで、事前学習から自社で組み上げたフルスクラッチの国産モデルという立ち位置で…
2026.06.23 AIツール図鑑編集部
LLM開発・技術
LLM開発・技術

Kimi K2.7-Codeはクラウドで使うべきか｜料金・コーディング精度・データ取扱いをClaude・GLM・DeepSeekと比較

Kimi K2.7-Codeをクラウドで使う判断材料を、公式の料金・コーディングベンチ・速度・データの扱い・Claude Code連携の観点で整理。基盤K2.6との関係、GLM-5.2やDeepSeek V4との立ち位置の違い、自己ホストの推奨スペックや乗り換えの損益分岐まで一通り。
2026.06.23 AIツール図鑑編集部
LLM開発・技術
AIエージェント設計

Sakana Fuguとは？複数AIを束ねるオーケストレーションの仕組みと自前構築との損得

「AnthropicのFable 5に肩を並べる」——そううたわれる新しいAI、Sakana Fuguが2026年6月に発表されました。ただし、その正体は1社が鍛え上げた単一の巨大モデルではありません。複数のAIを束ねて1つのAPIで指揮する「オーケストレーション基盤」という…
2026.06.22 AIツール図鑑編集部
AIエージェント設計
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