AI×コーディング

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Codex で GLM Coding Plan を使う｜config.toml の書き方と、wire_api に chat が通らない理由

Codex に Z.ai の GLM Coding Plan を挿す手順。config.toml と models.json の書き方、wire_api に chat を書いた古い手順が起動時に拒否される理由、Claude Code に挿す場合との違いを、公式ドキュメントと Codex のソースで整理した。
2026.09.16 AIツール図鑑
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ローカルLLMをコーディングエージェントに繋ぐ｜OpenCode × Ollama の設定とモデル選び

OpenCode に Ollama のローカルLLMを繋ぐ設定と、繋いだのにツール呼び出しが動かないときに見るコンテキスト長、tools 対応・コンテキスト上限・サイズの3条件でモデルを絞る手順を、2026年9月時点の公式ドキュメントの記述で整理した。
2026.09.11 AIツール図鑑
AI×コーディングLLM開発・技術
AI×コーディング

LLMのトークンコストを抑えるモデルルーティング｜利用量の可視化と使い分けの基準

LLMのトークンコストをモデルルーティングで抑える手順を、利用量の可視化・単価差の確認・呼び出し削減・振り分けの4段で整理。Bedrock / Microsoft Foundry / OpenRouter / LiteLLM の4方式を、判定側の課金や日本語対応まで含めて比較します。
2026.08.31 AIツール図鑑
AI×コーディングAI開発・MLOpsLLM開発・技術
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LEANNとは｜密ベクトルを全件保存せず作り直すローカルRAG索引の仕組みと使い方

全件分の高精度な密ベクトルを索引内に保存せず、検索時に必要な分だけ再計算するローカルRAG索引「LEANN」を一次情報から整理。全ベクトル保存が容量で詰まる理由、公称97%削減の内訳、対応バックエンド、インストールと使い方、容量と速度のトレードオフ、既存のローカルRAG手法との棲み分けまでまとめた。
2026.08.02 AIツール図鑑
AI×コーディング
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AIコーディングエージェントのサンドボックスはどこまで守るか｜Cursor・Codex・Gemini CLI・Antigravityで確認された7件の越境経路

サンドボックスは動いていたのに、開発者のマシンでコマンドが走った。Pillar Security が Cursor・Codex・Gemini CLI・Antigravity で確認した7件の越境経路を、4つの失敗モードとベンダー対応の差から整理する。
2026.07.23 AIツール図鑑
AI×コーディングAIエージェントAIセキュリティ
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LLM APIのプロンプトキャッシュでコストを削る｜割高になりやすい設定と最適化のコツ

プロンプトキャッシュはAnthropicやGPT-5.6以降のOpenAIでは書込が通常入力より割高になり、入れれば必ず安くなるとは限らない。可変データが先頭だと割引が効かず書込だけ増える。固定を前・可変を後ろに並べ、usageで読出／書込を実測し採算を確かめるコツを、現行の公式仕様で整理する。
2026.07.21 AIツール図鑑
AI×コーディングLLM開発・技術
AI×コーディング

AIエージェント運用の大きな弱点は連携部分｜本番の綻びを可視化して信頼性を保つ受け渡し設計

AIエージェント運用の大きな弱点の一つは、個々のモデル性能でなくエージェント間の受け渡し設計に綻びが出やすいことです。各工程の成功率を97%と仮定すると、6工程通しでは約83%まで下がります。段を一つ足すたびに、この目減りは掛け算で積み上がっていきます。
2026.07.19 AIツール図鑑
AI×コーディングAI×ライティングAIエージェント
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Mellum2とは｜JetBrainsの12B MoEを「エージェントの中間層」に据える理由【2026年6月】

Mellum2とは、JetBrainsが2026年6月にApache 2.0で公開した12B MoE（活性2.5B）のコーディングモデル。チャット用途でなくルーティング・サブエージェント・オンプレ推論の「中間層」向け。仕組み・instruct/thinking版・速度比較・導入の前提を公式情報で解説します。
2026.07.01 AIツール図鑑
AI×コーディングAIエージェントAIモデル
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Mistral Medium 3.5とは？意味・仕組み・実務での使い方をわかりやすく解説

Mistral Medium 3.5とは、Mistral AIが2026年4月公開した128B密オープンウェイトのコーディング/エージェントモデル。256K・Modified MIT・入力$1.5/出力$7.5、SWE-bench Verified 77.6%。料金・性能・セルフホスト要件・Vibe運用を公式情報で解説します。
2026.06.30 AIツール図鑑
AI×コーディングAIエージェントAIモデルLLM開発・技術
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MiniMax M3とは？意味・仕組み・使いどころをわかりやすく解説

MiniMax M3とは、2026年6月公開の中国MiniMax社製オープンウェイトMoEモデル。総約428B・活性約23B、最大100万トークン、MSAによる長文効率、マルチモーダル対応。スペックの読み方・他モデルとの違い・API/自己ホストの選び方を公式情報で解説します。
2026.06.29 AIツール図鑑
AI×コーディングAIエージェントAIモデルLLM開発・技術
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