AIエージェント

Nemotron-Personas-Koreaの使い方｜韓国人口統計に根ざしたAIエージェント構築ガイド

Nemotron-Personas-Koreaは、NVIDIAが2026年4月に公開した韓国向けの合成人格データセット。KOSISなど4つの公式統計を土台に600万件の人格を生成し、PIPA準拠でAIエージェントのローカライズ検証に使える設計を解説する。
2026.05.01 AIツール図鑑
AIエージェント
AI×自動化

量産型AI自動化の4層構造 ─ ストックフォト動画系で動かしている中身

量産型AI自動化を支える4層アーキテクチャ（リサーチ・生成・品質・配信）の中身を、運用中のストックフォト動画自動化を例に開示する。各層で使うモデル、ローカル/クラウドの選び方、ワークフロー実装の選択肢、量産しない人には不要な理由まで、運用者目線で実例とともに整理した。
2026.04.30 AIツール図鑑
AI×自動化
ツール比較

Claude Code vs OpenAI Codex 徹底比較｜どっちを選ぶ?スキル機能・対応モデル・34,000件研究で解説

Claude Code と OpenAI Codex を2026年7月時点の仕様で比較。対応モデル(Opus 5 / GPT-5.6 Sol)・スキルの呼び出し制御・配置スコープを表で整理し、用途別の選び方と34,198件のスキル研究が示す注意点を解説。
2026.04.30 AIツール図鑑
ツール比較
ツール比較

Revenue Intelligence 6 選 (2026 年版)｜Clari (Salesloft 合併) / HubSpot / Gong の選び方

Revenue Intelligence ツール 6 選 (2026 年版): Clari (= 2025年12月 Salesloft 合併) / HubSpot / Gong / Salesloft / Salesforce RI / People.ai。 予測精度・データ統合で選ぶ。
2026.04.30 AIツール図鑑
ツール比較
AI×自動化

AIアプリは出した瞬間に再現される ─ 真似されても勝てる構造の作り方

AI時代のアプリ・自動化は、出した瞬間にリバースエンジニアリングで再現される。「真似されないものを作る」発想を捨てて、「真似されても勝てる構造」を最初から組む3パターンを運用者目線で整理した。
2026.04.29 AIツール図鑑
AI×自動化
AI×自動化

AI自動化のコスト構造と採算の見方 ─ 運用キャッシュ収支を3つの物差しで判断する

AI自動化のコストをAPI・GPU電気代・サーバ・データの4つに分解し、運用キャッシュ収支と出力単位運用差益、撤退ラインで採算を判断する手順を整理。Prompt CachingとBatch APIで単価を下げる考え方まで解説します。
2026.04.29 AIツール図鑑
AI×自動化
AI×自動化

2026年版｜AI自動化レバレッジ型（投資型）は稼げるのか？

量産型編の対になる『投資型（レバレッジ型）』AI自動化の設計方針を解説する記事。飽和に唯一とらわれないジャンル構造、データソース・検証・リスク管理・規制遵守の4チェック、金商法のグレーラインと元本毀損リスクとの付き合い方、最小実装の層構成までを運用者目線で整理した。
2026.04.29 AIツール図鑑
AI×自動化
AI×自動化

2026年版｜AI自動化は本当に稼げるのか？

Xで流れる「AI自動化で稼ぐ」ノウハウの大半が稼げない理由を、フォトストック動画自動化を運用する筆者が解説。市場調査・モデル世代交代・コスト構造・後発対策の4軸に加え、クラウド／ローカルLLMのコスト比較表で2026年の組み立て方を整理した。
2026.04.29 AIツール図鑑
AI×自動化
AIエージェント

Qwen3.6-27B の必要スペックと Q8 量子化｜Alibaba 密モデルが 397B MoE を超えるコーディング性能

Alibaba Qwenチームが公開したQwen3.6-27Bは、わずか270億パラメータの密モデルで、前世代フラッグシップである3,970億パラメータのMoEモデル（Qwen3.5-397B-A17B）をコーディングベンチマークで上回ったと主張している。
2026.04.29 AIツール図鑑
AIエージェントAIモデルLLM開発・技術
AIツール活用

GPT-5.5 プロンプトガイド｜OpenAI が「旧プロンプトをそのまま使うな」 と指示した理由と移行手順

GPT-5.5とは、OpenAIが新たにAPI公開した最新世代の汎用言語モデル。 OpenAIがGPT-5.5をAPIで公開しました。同時に出てきたのが、新モデル向けのプロンプティングガイドと移行ガイド。注目すべきはモデル性能の数字ではありません。
2026.04.29 AIツール図鑑
AIツール活用LLM開発・技術
次のページ