AIエージェント

AI×自動化

Claude Codeを無人運用する前に見るべき4つの地雷｜死活監視・リトライ・ロック・復旧設計

無人稼働パイプラインの地雷とは、監視や保護機構自体が未検証のまま潜む運用上の盲点。 無人で動かすAIエージェントのパイプラインが止まるとき、その多くは派手なクラッシュではありません。ログには「正常終了」と出ているのに、朝に成果物を開くと中身が空だった。
2026.07.10 AIツール図鑑編集部
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AI×自動化

ブラウザ操作AIエージェント比較

ブラウザ操作AIエージェント5種を、hosted／open-weight／フレームワークの3レイヤーに整理。ベンチ精度ではなく、機密データの経路・料金・実行場所という3軸で、Gemini・Claude・Fara1.5など自分の用途にどれを選ぶべきかを比較します。
2026.07.09 AIツール図鑑編集部
AI×自動化AIエージェントLLM開発・技術
AI×自動化

AIエージェントはモデル更新で挙動が変わりうる｜評価スコアとテストで品質を守る運用

AIエージェントはモデル更新で挙動が変わりうる。版管理でモデルを固定し、評価スコアカードと回帰テストで劣化を検知、LangSmith・Langfuse・Arize Phoenix・Heliconeなど可観測性ツールで継続監視する運用設計を解説する。
2026.07.08 AIツール図鑑編集部
AI×自動化AIエージェントLLM開発・技術
AI×自動化

AIエージェントのツール呼び出しエラー処理｜本番で壊れないリトライ設計と障害の切り分け

AIエージェントのツール呼び出しエラー処理とは、外部API連携の失敗を層ごとに切り分けて復旧する設計手法。開発環境では、AIエージェントが外部APIを叩くコードは気持ちよく動きます。ところが本番に載せた途端、連携先が一瞬落ちただけで自動処理が丸ごと止まる。
2026.07.07 AIツール図鑑編集部
AI×自動化AIエージェントLLM開発・技術
AIエージェント

AIエージェントの長期記憶とは｜ステートレスなLLMに記憶を持たせる仕組みと主要OSS比較(mem0 / Letta / Zep ほか)

LLMは本来ステートレスで会話やタスクをまたいで覚えていられない。これを補う長期記憶の持たせ方(短期=コンテキスト窓、長期=外部への永続化)と、mem0・Letta・Zep・LangMem・Cogneeなど主要OSS/サービスの記憶方式・永続先・ライセンスを中立に比較・解説する。
2026.07.05 AIツール図鑑編集部
AIエージェント
AIエージェント

Fara1.5とは｜Microsoftのブラウザ操作AIエージェント（4B/9B/27B）

Microsoft Researchが公開したブラウザ操作AIエージェントFara1.5を解説。4B/9B/27Bの3サイズ、Qwen3.5ベース、observe-think-actの仕組み、ベンチ結果、安全機構、クラウド型(Operator/Gemini)との違いを中立に整理。重み・ライセンスは確認できる範囲で扱う。
2026.07.02 AIツール図鑑編集部
AIエージェント
AI×コーディング

Mellum2とは｜JetBrainsの12B MoEを「エージェントの中間層」に据える理由【2026年6月】

Mellum2とは、JetBrainsが2026年6月にApache 2.0で公開した12B MoE（活性2.5B）のコーディングモデル。チャット用途でなくルーティング・サブエージェント・オンプレ推論の「中間層」向け。仕組み・instruct/thinking版・速度比較・導入の前提を公式情報で解説します。
2026.07.01 AIツール図鑑編集部
AI×コーディングAIエージェント
AIエージェント

Mistral Medium 3.5とは？意味・仕組み・実務での使い方をわかりやすく解説

Mistral Medium 3.5とは、Mistral AIが2026年4月公開した128B密オープンウェイトのコーディング/エージェントモデル。256K・Modified MIT・入力$1.5/出力$7.5、SWE-bench Verified 77.6%。料金・性能・セルフホスト要件・Vibe運用を公式情報で解説します。
2026.06.30 AIツール図鑑編集部
AIエージェントLLM開発・技術
AIエージェント

MiniMax M3とは？意味・仕組み・使いどころをわかりやすく解説

MiniMax M3とは、2026年6月公開の中国MiniMax社製オープンウェイトMoEモデル。総約428B・活性約23B、最大100万トークン、MSAによる長文効率、マルチモーダル対応。スペックの読み方・他モデルとの違い・API/自己ホストの選び方を公式情報で解説します。
2026.06.29 AIツール図鑑編集部
AIエージェントLLM開発・技術
AIエージェント

AIエージェントのトレーシング実装｜全経路を追ってトークン浪費と失敗箇所を可視化

AIエージェントのトレーシングは、各ステップの処理をスパンとして記録し、トークン浪費と失敗箇所を1本の経路で追える状態にする手法です。OpenTelemetryのGenAI規約（gen_ai.*属性）で計装する手順を、最小コード例とともに基礎から解説します。
2026.06.27 AIツール図鑑編集部
AIエージェントLLMモニタリングLLM開発・技術
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