AIエージェント

AI×コーディング

Replitのエージェント機能でPMの開発スピードが変わる——プロトタイプ駆動の新ワークフロー解説

CursorやWindsurf、GitHub Copilot CLIといったツールが開発者コミュニティで話題になる中、Replitが打ち出したのは少し毛色の違うアプローチだったこの記事ではreplitについて詳しく解説します。
AI×コーディング

使い方:AIエージェントの「自信度」が当てにならない問題の解決法|原因と対処法を徹底解説

AIエージェントの「自信度95%」が外れる問題は、検証・校正・履歴の3層からなる「信頼スコアリング」で解決できます。本記事では、AIの自己申告に頼らず実精度を定量化する具体的な実装手順、スコア算出式、そしてトレンドマイクロ社の事例も交えながら、信頼できるAI運用体制の構築法を解説します。
AI×コーディング

2026年6月15日 Claude Code 課金変更解説

Claude Code は Anthropic が提供する AI コーディング支援ツールです。2026年6月15日、Claude Code の課金体系が変わります。変更の核心は、対話的に使う claude と、Agent SDK・claud...
AIエージェント

MDASHとは?初心者向けにわかりやすく解説|MicrosoftがWindows脆弱性16件を検知したAIセキュリティ

MDASHとは、Microsoftが構築したマルチモデル型AIエージェントによる脆弱性検知システムです。2026年5月12日(現地時間)、Microsoftは100以上のAIエージェントを連携させて Windows の脆弱性を発見・修復する...
AIエージェント

html-ppt-skillとは——AIエージェントにHTMLスライド生成能力を差し込むAgentSkillの設計と実利用感

html-ppt-skillはAIエージェントにHTMLスライド生成を差し込むAgentSkill。Anthropic公式Claude Skills仕様との関係、reveal.jsやSlidev比較、実利用での所要時間・成功率・失敗パターンを公式情報と検証データで整理した。
AIエージェント

AIエージェントのアーキテクチャ設計|プロトタイプを本番運用に耐える構造へ変える6つのパターン

AIエージェントアーキテクチャパターンは、複数のモデル呼び出しを安定動作させる制御構造の設計手法。プロンプトで直らない本番障害の4つの原因(トポロジー選択・失敗パス・コスト設計・業務再設計)を、6つの代表的トポロジーの比較表とともに整理する。
AI×ライティング

AIを「文房具」で終わらせるな──パナソニックに学ぶAIエージェント×BPRの実践論

AIエージェントとは、人間に代わって一連の業務工程を自律的に実行するAIシステムのこと。結論から述べると、生成AIをメール作成や議事録要約といった個人の文房具として使う段階で止まる企業は、生産性の壁にぶつかります。日経クロステック主催「IT...
AIエージェント

rtrvr.ai vs Taprun 徹底比較!どっちがおすすめ?実行時LLMと記述時LLMの分岐点

rtrvr.aiとは、DOM解析に特化した実行時LLM型のブラウザエージェントである。結論から言えば、rtrvr.aiとTaprunは「同じ価格表を並べて比較する相手」ではありません。月額料金が$9.99から$499.99までほぼ一致してい...
AI×自動化

Xero:AIエージェントのReddit自動投稿でBANされる症状の解決法|原因と対処を徹底解説

AIエージェントによるReddit自動投稿で発生する4類型のBAN症状を整理し、AIスロップ抑制・投稿選定フィルタ・人間レビューゲート・アカウント育成の実装手順をReddit公式ポリシーを参照しつつ解説。完全自動と半自動の境界線、代替プラットフォーム比較も収録。
AIエージェント

AIエージェントを本番運用するための設計パターン|サーキットブレーカー・ヘルスチェック・段階的劣化の使い方

AIエージェントの本番運用は、モデル精度より障害封じ込めの設計で決まります。サーキットブレーカーで連続失敗を遮断し、ヘルスチェックで死活と品質を監視し、段階的劣化でコア機能を守る3層構成を、Google SRE Book や公式ドキュメントを参照しつつ整理しました。