AIエージェント

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Gemma 4とは?スマホで動く無料エージェントAIの使い方と5モデルの選び方

Gemma 4はGoogleのオープンソース軽量AIで、E2B/E4B/26B/31Bの4構成からなる。Apache 2.0で商用利用可、テキスト・画像・音声を端末内だけで処理できるオンデバイスAIである。
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Nemotron-Personas-Koreaの使い方|韓国人口統計に根ざしたAIエージェント構築ガイド

Nemotron-Personas-Koreaは、NVIDIAが2026年4月に公開した韓国向けの合成人格データセット。KOSISなど4つの公式統計を土台に600万件の人格を生成し、PIPA準拠でAIエージェントのローカライズ検証に使える設計を解説する。
AI×画像生成

量産型AI自動化の4層構造 ─ ストックフォト動画系で動かしている中身

量産型AI自動化を支える4層アーキテクチャ(リサーチ・生成・品質・配信)の中身を、運用中のストックフォト動画自動化を例に開示する。各層で使うモデル、ローカル/クラウドの選び方、ワークフロー実装の選択肢、量産しない人には不要な理由まで、運用者目線で実例とともに整理した。
AIエージェント

Claude Code vs OpenAI Codex 徹底比較|どっちを選ぶ?スキル機能・対応モデル・34,000件研究で解説

Claude Code と OpenAI Codex を2026年6月の最新仕様で比較。スキル(SKILL.md)機能・対応モデル(Opus 4.8/GPT-5.5)・呼び出し制御・配置スコープを表で整理し、用途別にどちらを選ぶべきか解説。約34,000件のスキル研究が示す「効果の脆さ」と選定の勘所も。
AIエージェント

Qwen3.6-27B の必要スペックと Q8 量子化|Alibaba 密モデルが 397B MoE を超えるコーディング性能

Alibaba Qwenチームが公開したQwen3.6-27Bは、わずか270億パラメータの密モデルで、前世代フラッグシップである3,970億パラメータのMoEモデル(Qwen3.5-397B-A17B)をコーディングベンチマークで上回ったと主張している。
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SmolAgentsとは?マルチエージェントAI構築の手順を初心者向けに解説

SmolAgentsはHuggingFace製の軽量マルチエージェントAIフレームワーク。CodeAgentとToolCallingAgentの2形式と、managed_agentsによる複数エージェント協調動作の仕組みを、構築手順・主要モデルのコスト試算・トラブル対処まで含めて整理しました。
AIエージェント

Google ADKで作るマルチエージェント・データ分析パイプライン入門|Pythonで統計・可視化・レポートを自動化

Google ADK (Agent Development Kit) でデータ分析パイプラインを構築する手順を、マスター+専門ツール構成・LiteLlmでのモデル切替・本番デプロイの詰まりどころまで公式ドキュメント参照で整理。
AIエージェント

人間のID管理 vs AIエージェントID管理 徹底比較|Oktaが提示する次世代セキュリティ戦略

OktaはCEO Todd McKinnonが公式ブログでAI時代のアイデンティティ保護を次の主戦場と明言する企業向けID管理クラウド。人間向けとAIエージェント向けの違いを比較表で整理し、主要ベンダー比較と90日ロードマップで実務ステップまで解説する。
AIエージェント

LLMワークフローのオブザーバビリティ設計|ログだけでは足りない本番運用の観測戦略

LLMオブザーバビリティとは、単なる会話ログではなく、リトリーバルやツール呼び出しを含むワークフロー全体の挙動を計測・追跡する設計思想です。本番運用で問題の原因を特定するために、トレース・ログ・メトリクスを組み合わせた観測戦略の具体的な実装指針を解説します。
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resolved.shに関するよくある疑問7選|CSVを有料APIに変える仕組みを全部まとめて解説

resolved.shはCSVを最短数分で有料APIに変換するデータ販売サービス。料金構造、Stripeとの違い、USDC決済の仕組み、AIエージェント対応、3ステップ公開フロー、価格設定の指針、税務と個人情報リスクまで読者の主要疑問を一気に解消する完全ガイド。