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NuExtract 3でPDF・請求書をローカルでJSON抽出する｜クラウドAIとの使い分け・選び方

NuExtract 3で請求書PDFをテンプレート指定のJSONに落とす手順を、環境構築から抽出結果の検証コードまで整理。ローカルVLMとクラウドAIの使い分けを、データの送信先・処理量・構築コストの3点で判断する見方も解説します。
2026.06.25 AIツール図鑑
AI×ライティングAI×自動化LLM開発・技術
AI×コーディング

Qwen3-Coderはクラウドで使うべきか｜料金・コーディング精度・データ取扱いをClaude・GLM・DeepSeekと比較

Qwen3-Coderをクラウドで使う判断材料を、DashScopeの料金（文脈長で段階課金）・第三者ベンチ・速度・データ取扱い・Claude Code連携で整理。最新Qwen3-Coder-Nextや小型30B、GLM-5.2やDeepSeek・Kimiとの使い分け、ローカル実行の橋渡しまで。
2026.06.24 AIツール図鑑
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Kimi K2.7-Codeはクラウドで使うべきか｜料金・コーディング精度・データ取扱いをClaude・GLM・DeepSeekと比較

Kimi K2.7-Codeをクラウドで使う判断材料を、公式の料金・コーディングベンチ・速度・データの扱い・Claude Code連携の観点で整理。基盤K2.6との関係、GLM-5.2やDeepSeek V4との立ち位置の違い、自己ホストの推奨スペックや乗り換えの損益分岐まで一通り。
2026.06.23 AIツール図鑑
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DeepSeek V4はクラウドで使うべきか｜料金・コーディング精度・データ取扱いをClaude・GLM-5.2と比較

DeepSeek V4をクラウドで使う価値があるかを、料金・コーディング精度・速度・使い勝手とデータの扱いでClaude・GPT-5.5・GLM-5.2と比較。最安級の従量API、競技コードの強さ、中国処理のデータ注意点まで2026年時点の公表値で整理しました。
2026.06.21 AIツール図鑑
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AI×コーディング

GLM-5.2はローカルではなくクラウドで使うべきか｜Claude・Codex比較と料金の目安

GLM-5.2をローカルではなくクラウドで使う価値があるかを、料金・コーディング精度・速度・使い勝手でClaudeやOpenAI Codexと比較。2026年6月時点の公表値・第三者計測をもとに、従量APIとGLM Coding Planの料金、ベンチの目安、ローカル実行との使い分けまで整理しました。
2026.06.20 AIツール図鑑
AI×コーディングAI×自動化
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AIコーディングツールはどれを選ぶ？Cursor・Copilot・Claude Code・Codexを用途別に比較

GitHub Copilotは6月1日に従量制のAIクレジットへ移行し、OpenAI Codexも4月2日にトークン使用量ベースへ更新済み。GitHub Copilotの公式アナウンスによれば、課金は2026年6月1日にAIクレジットベースへ移行しました（コード補完は有料プランで無料据え置き）。
2026.06.16 AIツール図鑑
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Codex Skillsの使い方｜SKILL.mdの書き方と段階的開示・AGENTS.mdの使い分け

Codex SkillsはSKILL.mdに手順や参考資料をまとめ、必要なときだけCodexに読み込ませる仕組みです。YAML設定欄と本文の2段構造、段階的開示でトークンを抑える書き方、AGENTS.mdとの使い分け、スキルが呼び出されない時の対処まで具体的に解説します。
2026.06.14 AIツール図鑑
AI×コーディングAI×自動化AIエージェント
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Zapier MCP：MCPでマルチエージェントを構築する方法｜役割分担と権限設計の実装手順

NHI（非人間アイデンティティ）とは、AIエージェントなど人間以外に与える識別情報のこと。権限を渡す前に「何をやらせないか」を決めるのが事故を防ぐ順序です。最小権限・認証・監査ログをMCPの権限境界で設計する実装手順を、ReActの行動ループに対応づけて解説します。
2026.06.12 AIツール図鑑
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AI×自動化

ReActエージェントとは？思考・行動・観察ループで精度を上げる仕組みを解説

ReActは、推論（Reasoning）と行動（Acting）を組み合わせ、検索やAPIで得た実データに接地させながら進むAIエージェントの設計。思考→行動→観察ループの仕組み、RAGとの違い、暴走を防ぐガードレール、向く用途までを整理します。効果はモデルやタスク、ツールの質に依存します。
2026.06.11 AIツール図鑑
AI×自動化AIエージェントLLM開発・技術
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バイブコーディングツール比較2026｜ビジュアル型とコード型の選び方

バイブコーディングツールをビジュアル型とコード型に整理し、フルスタック対応・本番移行・編集のしやすさで比較。AI生成の速さと生成後の編集しやすさの両立に加え、セキュリティ・モバイル対応・公開審査・料金まで、自分のプロジェクトに合う選び方をBubble公式やApple公式情報をもとに解説します。
2026.06.10 AIツール図鑑
AI×自動化ツール比較ノーコード・ローコード
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