AI×自動化

2026年版|AI自動化は本当に稼げるのか?

申し訳ないが、最初に結論から書く。Xで流れてくる「AI自動化で稼ぐ」ノウハウの大半は、実装で稼ぐためのものではなく、自動化というネタで人を集めるための素材だ。この記事では、2026年の今、なぜ大半のAI自動化ノウハウが稼げないのか、そしても...
AIエージェント

Qwen3.6-27Bとは?Alibabaの密モデルがMoEフラッグシップを超えたコーディング性能を解説

オープンウェイトの大規模モデルは「大きければ強い」が常識だった。ところがその前提を揺らす発表が出てきた。Alibaba Qwenチームが公開したQwen3.6-27Bは、わずか270億パラメータの密モデルで、前世代フラッグシップである3,9...
AIツール活用

GPT-5.5 プロンプトガイドの要点|旧モデルからの移行で「やり直し」が推奨される理由

GPT-5.5とは、OpenAIが新たにAPI公開した最新世代の汎用言語モデル。OpenAIがGPT-5.5をAPIで公開しました。同時に出てきたのが、新モデル向けのプロンプティングガイドと移行ガイド。注目すべきはモデル性能の数字ではありま...
AIエージェント

SmolAgentsとは?マルチエージェントAI構築の手順を初心者向けに解説

SmolAgentsとは、HuggingFace製の軽量マルチエージェントAIフレームワーク。結論から言えば、AIエージェントを最小限のコードで動かしたいならSmolAgentsが有力候補になります。大規模なフレームワークを丸ごと学習するの...
Claude

Claude vs ChatGPT 徹底比較【2026年版】Sonnet 4.6とGPT-5.5の違い・使い分けを解説

ClaudeとChatGPTとは、Anthropic社とOpenAI社が提供する二大生成AIチャットサービスである。結論から言えば、2026年4月時点でClaudeとChatGPTのどちらを選ぶかは「性能」ではなく「用途とエコシステム」で決...
AIエージェント

Google ADKで作るマルチエージェント・データ分析パイプライン入門|Pythonで統計・可視化・レポートを自動化

Google ADKとは、Googleが提供するマルチエージェント型AIアプリ構築用のオープンソースフレームワーク。データ分析の自動化を単一LLMで組もうとして、「出力が長くなるとプロンプトが破綻する」「ツール呼び出しと解釈が混ざって制御で...
AI×自動化

Claude Code 自動化の実例 2026年版 — Max20で予定タスクを”起動装置”にした1か月

Claude Code Max20を1か月回し、予定タスクを起動装置にしてHaiku→Python→Opus 4.7を連鎖させた実例。CLI/デスクトップ版の選び方、Ollama併用、メール処理の業務応用、プラン選びまでを実体験ベースで整理しました。
LLM開発・技術

DI(Decision Intelligence)とは?AIの意思決定を透明化するXAI・HITLとの違いを解説

DIとは、AIの意思決定プロセス全体を追跡・再現する仕組みである。AIが契約書のレビューや助成金の審査、顧客対応まで代行するようになった今、「なぜその判断に至ったのか」を誰も説明できない状況が増えてきました。結論だけが出てきても、根拠が見え...
AI×自動化

競合価格の自動監視が止まる原因と対処法|Python×GPT-4oパイプラインで詰まる5つのボトルネック

競合価格の自動監視パイプラインとは、Cronで定期起動しPythonでデータ抽出・GPT-4oで要約・Slackへ通知する一連の自動処理のこと。「100SKUまでは順調に動いていた監視スクリプトが、規模を広げた途端に403エラーとCAPTC...
AIエージェント

人間のID管理 vs AIエージェントID管理 徹底比較|Oktaが提示する次世代セキュリティ戦略

Oktaとは、企業向けID管理のクラウドサービス。CEOのTodd McKinnon氏が公式ブログでAI時代のアイデンティティ保護を次の主戦場と明言し、従来のID管理手法ではカバーしきれない領域が広がっている。