LLM開発・技術

LLMワークフローのオブザーバビリティ設計｜ログだけでは足りない本番運用の観測戦略

LLMオブザーバビリティとは、プロンプトや応答だけでなくワークフロー全体の挙動を計測・追跡する仕組みである。結論から言えば、本番で動くLLMシステムに「プロンプトとレスポンスをログに残す」だけでは足りない。リトリーバル、ツール呼び出し、ガー...
2026.04.25 AIツール図鑑編集部
LLM開発・技術
LLM開発・技術

ローカルLLMとは？Ollama × Gemma 3でコードを外に出さずに使うAI環境を初心者向けに解説

ローカルLLMとは、自分のPC上で動く大規模言語モデルのこと。社内の受託コードや未公開機能のソースを、クラウドAI にコピペして貼り付ける瞬間、少し手が止まった経験はありませんか？便利なのは確かなのに、「このコード、外に出して大丈夫だっただ...
2026.04.24 AIツール図鑑編集部
LLM開発・技術オープンソースLLMローカルAI
AI×画像生成

Grok Imagineとは？xAIの画像生成AIを初心者向けにわかりやすく解説

Grokの画像生成機能は、xAIが開発し、対話型AI「Grok」に搭載された画像生成機能です。xAIがGrokの画像生成機能を公開したとき、多くの人は「チャットボットの追加機能」として流し見した。ところが、画像モデル評価サイトこの機能は、そ...
2026.04.24 AIツール図鑑編集部
AI×画像生成
動画生成AI

LTX 2.3の使い方で直面する「キャラ分裂」問題｜クローン現象を抑える5つの対策

LTX 2.3とは、Lightricks社が公開しているAI動画生成モデルの最新バージョン。この記事の要点LTX 2.3では参照画像を使うとキャラや動物が勝手に増える「クローン現象」が海外Redditで報告されているコミュニティでは「シーン...
2026.04.20 AIツール図鑑編集部
動画生成AI
AIエージェント

resolved.shに関するよくある疑問7選｜CSVを有料APIに変える仕組みを全部まとめて解説

resolved.shとは、CSVデータを最短数分で有料APIに変換できるデータ販売サービス。スクレイピングして集めたDeFi利回り、自分でまとめた建築許可リスト、業界の特許出願データ。手元にあるCSVを「使いたい人へ販売したい」と思った瞬...
2026.04.20 AIツール図鑑編集部
AIエージェントノーコード・ローコード
LLM開発・技術

Crawl4AI 完全ガイド

Crawl4AIとは、LLMへの入力に最適化された出力を返すPython製のオープンソースWebクローラーである。requests と BeautifulSoup を組み合わせれば、簡単なWebスクレイピングは数行で書けます。けれど、現代の...
2026.04.20 AIツール図鑑編集部
LLM開発・技術
AI×自動化

AIエージェントとRPAはどっちを選ぶ？UiPath・Automation Anywhereで見る使い分けの判断軸【20

AIエージェントとは、LLMでシステムを横断して判断・実行する自律型の自動化ソフトウェアである。結論から書く。2026年4月時点では「AIエージェント vs RPA」はもはや二者択一の議論ではない。ワークフローに判断が必要ならAIエージェン...
2026.04.20 AIツール図鑑編集部
AI×自動化ツール比較
AI×自動化

カインズが190万行の表計算地獄を脱出｜Vertex AI Agent Builderで発注・在庫を自動化した全貌

Vertex AI Agent Builderとは、Google Cloudの生成AIエージェント構築基盤である。ホームセンター大手のカインズが、従業員ひとりで週の半分を吸い取られていた「190万行の表計算ファイル」運用から脱出した。Goo...
2026.04.19 AIツール図鑑編集部
AI×自動化AIエージェント
AI×自動化

Zapierで使えるAIモデル完全ガイド2026｜GPT-5.4 mini・Claude・Geminiの使い分けと自動化

2026年時点で「どのAIモデルをZapierに繋ぐか」の正解は、もはや単純に最新モデルを選ぶという話ではありません。OpenAIは直近でGPT-5.4 miniとnanoを投入し、ZapierはAnthropic・Googleを含む複数プ...
2026.04.18 AIツール図鑑編集部
AI×自動化AIエージェント設計Claudeノーコード・ローコード
AIエージェント

AIエージェント失敗の88%はモデルのせいではない｜真因は「コンテキスト設計」にある

AIエージェントが本番環境で誤答する原因の88%はモデル外にある。プロダクション現場の数百トレース分析から見えた失敗の真因と、Context Stack 5層での診断・対処法を解説。
2026.04.18 AIツール図鑑編集部
AIエージェント
次のページ