Claude Code

AI×ライティング

プロンプトを自動最適化してLLMの精度を上げる|Claude Code駆動FAPOが失敗ステップを特定

FAPOとは、LLMパイプラインを評価し失敗ステップを特定して、プロンプト・パラメータ・チェーン構造まで自動改善するCisco製の仕組み。多段パイプラインでどのステップが原因か追えないときの選択肢を、対GEPA評価とともに解説する。
AI×自動化

AIの推論を「構造」で底上げする ― Fable 5・Sakana Fugu・蒸留(TAID)とは違う「推論制御」という考え方

AIの推論の崩れ方には決まったパターンがある。それを手順で抑える「推論制御」を、蒸留(TAID)やSakana Fugu、プロンプト術との違いから整理し、残差監査・多角推論・仮説収束・統合ループの4つの型として解説する。
AI×自動化

Claude Codeを無人運用する前に見るべき4つの地雷|死活監視・リトライ・ロック・復旧設計

無人稼働パイプラインの地雷とは、監視や保護機構自体が未検証のまま潜む運用上の盲点。 無人で動かすAIエージェントのパイプラインが止まるとき、その多くは派手なクラッシュではありません。ログには「正常終了」と出ているのに、朝に成果物を開くと中身が空だった。
AI×コーディング

Claude Code を安全に自律実行する方法|Hook・/sandbox・隔離でリスクを下げる

Claude Code のガードレールとは、危険なコマンドの実行を抑えるための仕組みの総称。単一機能ではなく、権限ルール(permission rules)・承認プロンプト・Hook・ /sandbox ・コンテナ/VMといった複数の層で成り立っています。
AI×コーディング

【保留中】2026年6月15日 Claude Code 課金変更解説

2026年6月15日に予定されていたClaude Codeの課金変更(Agent SDK・claude -p・GitHub Actionsなど自動実行系の別クレジット枠分離)は当日に保留され、現在は未発効です。当初発表された変更内容と影響、想定された備え方を解説します。
ツール比較

Claude Code vs OpenAI Codex 徹底比較|どっちを選ぶ?スキル機能・対応モデル・34,000件研究で解説

Claude Code と OpenAI Codex を2026年7月時点の仕様で比較。対応モデル(Opus 5 / GPT-5.6 Sol)・スキルの呼び出し制御・配置スコープを表で整理し、用途別の選び方と34,198件のスキル研究が示す注意点を解説。
AIツール活用

Claude Code 自動化の実例 2026年版 — Max20で予定タスクを”起動装置”にした1か月

Claude Code Max20を1か月回し、予定タスクを起動装置にしてHaiku→Python→Opus 4.7を連鎖させた実例。CLI/デスクトップ版の選び方、Ollama併用、メール処理の業務応用、プラン選びまでを実体験ベースで整理しました。