Python

AI×コーディング

RAGハルシネーションの解決法|原因と対処法を徹底解説(Python検証パターン15行)

RAGの「正しそうな嘘」に潜むハルシネーションの原因と、Python約15行で後付けできる検証ステップ「retrieve-generate-verify」の設計を解説。同一モデル自己評価の盲点を避け、信頼性の高いAI応答を実現します。
AI×自動化

競合価格の自動監視が止まる原因と対処法|Python×GPT-4oパイプラインで詰まる5つのボトルネック

Python×GPT-4o×Slack の競合価格自動監視で詰まる 5 大原因(403/CAPTCHA・レート制限・セレクタ破損・コンテキスト肥大・Slack ペイロード超過)を、プロキシ種類比較・AI モデル比較・公式ソース引用つきで整理。
LLM開発・技術

ローカルLLMとは?Ollama × Gemma 4でコードを外に出さず使うAI環境を初心者向けに解説【2026年6月】

ローカルLLMはコードを外に出さずAI分析できる仕組み。Ollama + Gemma 4 + Python の最小構成で、APIキー不要・ランニングコストゼロのオフライン環境を作る手順、E2B〜31Bのサイズ早見表、トラブルシュートを公式ソース付きで解説します(2026年6月時点)。