Python

LLM開発・技術

RAGハルシネーションの解決法|原因と対処法を徹底解説(Python検証パターン15行)

RAGハルシネーションとは、取得した正しい文書を引用しながら出力に虚偽が混じる現象である。 この記事の要点 取得文書が正しくても、RAGは8〜15%の確率で「正しそうな嘘」を生成する 原因は「同一モデル自己評価の構造的盲点」と「検証ステップ...
AI×ライティング

競合価格の自動監視が止まる原因と対処法|Python×GPT-4oパイプラインで詰まる5つのボトルネック

Python×GPT-4o×Slack の競合価格自動監視で詰まる 5 大原因(403/CAPTCHA・レート制限・セレクタ破損・コンテキスト肥大・Slack ペイロード超過)を、プロキシ種類比較・AI モデル比較・公式ソース引用つきで整理。
LLM開発・技術

ローカルLLMとは?Ollama × Gemma 3でコードを外に出さずに使うAI環境を初心者向けに解説

ローカルLLMはコードを外に出さずAI分析できる仕組み。Ollama + Gemma 3 + Python の最小構成で、APIキー不要・ランニングコストゼロのオフライン環境を構築する手順、GPU 別 VRAM 早見表、トラブルシュートを公式ソース付きで解説。