AIエージェント

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Qwen3-Coderはクラウドで使うべきか｜料金・コーディング精度・データ取扱いをClaude・GLM・DeepSeekと比較

Qwen3-Coderをクラウドで使う判断材料を、DashScopeの料金（文脈長で段階課金）・第三者ベンチ・速度・データ取扱い・Claude Code連携で整理。最新Qwen3-Coder-Nextや小型30B、GLM-5.2やDeepSeek・Kimiとの使い分け、ローカル実行の橋渡しまで。
2026.06.24 AIツール図鑑編集部
AIエージェントLLM開発・技術
AI×自動化

音声AIエージェントとは？海外プラットフォームと国産AI電話を比較して選ぶ【2026年版】

音声AIエージェントを、海外の構築基盤（Vapi・Retell・Bland・Synthflow・ElevenLabs）と国産のAI電話サービス（IVRy・AI Worker VoiceAgent・ミライAI）の2系統で比較。料金の考え方・日本語対応・運用体制まで2026年版で整理し、用途別の選び方を解説します。
2026.06.22 AIツール図鑑編集部
AI×自動化AIエージェント
AIエージェント

コンテキストエンジニアリングとは｜AIエージェントの精度を左右する「情報の渡し方」の設計

コンテキストエンジニアリングとは、LLMに渡す情報（システムプロンプト・検索・圧縮・記憶・取捨選択）の設計でAIエージェントの精度を引き出す実践。プロンプトとの違い、約34,000件のスキルを用いた研究が示す「渡し方」の重要性、よくある失敗と実務の進め方を解説。
2026.06.21 AIツール図鑑編集部
AIエージェントLLM開発・技術
AIエージェント

AIエージェント構築フレームワーク比較2026

AIエージェント を自分で組むなら、複雑な分岐や状態管理が必要なときはLangGraph、役割分担で素早く形にしたいならCrewAI、Gemini／Google Cloud連携が強いのが Google ADK 。最初に押さえるべき結論はこの3択です。
2026.06.18 AIツール図鑑編集部
AIエージェントLLM開発・技術
AIエージェント

Codex Skillsの使い方｜SKILL.mdの書き方と段階的開示・AGENTS.mdの使い分け

Codex SkillsはSKILL.mdに手順や参考資料をまとめ、必要なときだけCodexに読み込ませる仕組みです。YAML設定欄と本文の2段構造、段階的開示でトークンを抑える書き方、AGENTS.mdとの使い分け、スキルが呼び出されない時の対処まで具体的に解説します。
2026.06.14 AIツール図鑑編集部
AIエージェント
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Zapier MCP：MCPでマルチエージェントを構築する方法｜役割分担と権限設計の実装手順

NHI（非人間アイデンティティ）とは、AIエージェントなど人間以外に与える識別情報のこと。権限を渡す前に「何をやらせないか」を決めるのが事故を防ぐ順序です。最小権限・認証・監査ログをMCPの権限境界で設計する実装手順を、ReActの行動ループに対応づけて解説します。
2026.06.12 AIツール図鑑編集部
AIエージェントAIエージェント設計ノーコード・ローコード
AIエージェント

ReActエージェントとは？思考・行動・観察ループで精度を上げる仕組みを解説

ReActは、推論（Reasoning）と行動（Acting）を組み合わせ、検索やAPIで得た実データに接地させながら進むAIエージェントの設計。思考→行動→観察ループの仕組み、RAGとの違い、暴走を防ぐガードレール、向く用途までを整理します。効果はモデルやタスク、ツールの質に依存します。
2026.06.11 AIツール図鑑編集部
AIエージェントLLM開発・技術
AIエージェント

本番AIエージェントの評価設計｜12指標で品質を可視化する評価ハーネスの作り方

「あなたのエージェントが患者の症状をハルシネーションしていないと、どうやって分かるのか」— Towards Data Science「Building an Evaluation Harness for Production AI Agents」（towardsdatascience.com）よりこの記事は、その空白…
2026.06.08 AIツール図鑑編集部
AIエージェント
AI×コーディング

Cline でローカル LLM を動かして無料・オフラインで AI コーディングする（Ollama 連携）

Clineとは、VS Code 上で動く自律型の AI コーディング支援エージェントである。API キーの料金も、月額のサブスクも払わずに AI コーディングを動かす方法があります。Cline と Ollama を組み合わせるやり方です。Cline がクラウドの API ではなく、自分の PC の中で動くモデルを呼び…
2026.06.03 AIツール図鑑編集部
AI×コーディングAIエージェントLLM開発・技術
AIエージェント

マルチオーケストレーションとは？複数AIを役割で組み合わせる2つの設計パターン｜Claude・Codex・Gemini

AIオーケストレーション（LLMオーケストレーション）の一種であるマルチオーケストレーションとは、複数のAIを役割ごとに組み合わせる設計手法。モデル切替型と判断分散型の2パターンに整理し、ClaudeとCodexによるクロスチェックやセルフチェックとの違いまで具体例で解説する。
2026.05.29 AIツール図鑑編集部
AIエージェントLLM開発・技術
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