LLM開発・技術

LLM開発・技術

クラウドAIが急に本人確認を要求？Ollamaでローカル実行に切り替える解決法

Ollamaとは、ローカル環境でLLMを管理・実行するツール。クラウドAIの本人確認強化でAPIが停止した際の解決策として、Ollamaを使ったローカル環境への移行手順を解説。llama3.1やphi3などモデル選定のコツも紹介します。
2026.05.22 AIツール図鑑編集部
LLM開発・技術
LLM開発・技術

TextGenに関するよくある疑問7選｜LM Studio代替の正体を全部まとめて解説

TextGenとは、インストール不要で動くオープンソースのローカルLLM実行アプリである。海外のRedditコミュニティ（r/LocalLLaMA）で、旧text-generation-webuiが「TextGen」という新名称にリブランドされ、ポータブル形式のデスクトップアプリへ進化したことが話題になっている。
2026.05.20 AIツール図鑑編集部
LLM開発・技術
AI×コーディング

使い方：AIエージェントの「自信度」が当てにならない問題の解決法｜原因と対処法を徹底解説

AIエージェントの「自信度95%」が外れる問題は、検証・校正・履歴の3層からなる「信頼スコアリング」で解決できます。本記事では、AIの自己申告に頼らず実精度を定量化する具体的な実装手順、スコア算出式、そしてトレンドマイクロ社の事例も交えながら、信頼できるAI運用体制の構築法を解説します。
2026.05.20 AIツール図鑑編集部
AI×コーディングAIエージェントLLM開発・技術
LLM開発・技術

RAGハルシネーションの解決法｜原因と対処法を徹底解説（Python検証パターン15行）

RAGハルシネーションとは、取得した正しい文書を引用しながら出力に虚偽が混じる現象である。この記事の要点取得文書が正しくても、RAGは8〜15%の確率で「正しそうな嘘」を生成する原因は「同一モデル自己評価の構造的盲点」と「検証ステップ未実装...
2026.05.17 AIツール図鑑編集部
LLM開発・技術
AIツール活用

マルチモーダル検品の実装例｜動画コンテンツに対する多段品質ゲートと評価軸の組み方

マルチモーダル検品で動画ストック投稿の品質ゲートを多段に組む実装例。多段スコアリング・Vision LLM 評価・フレーム抽出設計・メタデータ自動生成・配布先別仕様適合・偽陽性 / 偽陰性のバランス・検品ログの分析まで、検品工程に焦点を絞って整理する。
2026.05.08 AIツール図鑑編集部
AIツール活用LLM開発・技術
AIエージェント

rtrvr.ai vs Taprun 徹底比較！どっちがおすすめ？実行時LLMと記述時LLMの分岐点

rtrvr.aiとは、DOM解析に特化した実行時LLM型のブラウザエージェントである。結論から言えば、rtrvr.aiとTaprunは「同じ価格表を並べて比較する相手」ではありません。月額料金が$9.99から$499.99までほぼ一致してい...
2026.05.06 AIツール図鑑編集部
AIエージェントLLM開発・技術ツール比較
AIエージェント

AIエージェントを本番運用するための設計パターン｜サーキットブレーカー・ヘルスチェック・段階的劣化の使い方

AIエージェントの本番運用は、モデル精度より障害封じ込めの設計で決まります。サーキットブレーカーで連続失敗を遮断し、ヘルスチェックで死活と品質を監視し、段階的劣化でコア機能を守る3層構成を、Google SRE Book や公式ドキュメントを参照しつつ整理しました。
2026.05.03 AIツール図鑑編集部
AIエージェントLLM開発・技術
LLM開発・技術

ローカルRAGとは？Ollama・ChromaDB・Gemma 3で作る自分専用AI【初心者向け】

ローカルRAGとは、自分のマシン内で外部知識を検索してLLMに回答させる仕組み。 結論から言えば、個人の知識管理をAIに任せたいなら、現時点ではOllama・ChromaDB・Gemma 3の3点セットが最も現実的な構成。クラウド型のチャッ...
2026.05.02 AIツール図鑑編集部
LLM開発・技術
AIエージェント

Gemma 4とは？スマホで動く無料エージェントAIの使い方と4モデルの選び方

Gemma 4はGoogleのオープンソース軽量AIで、E2B/E4B/26B/31Bの4構成からなる。Apache 2.0で商用利用可、テキスト・画像・音声を端末内だけで処理できるオンデバイスAIである。
2026.05.02 AIツール図鑑編集部
AIエージェントLLM開発・技術
AIエージェント

Nemotron-Personas-Koreaの使い方｜韓国人口統計に根ざしたAIエージェント構築ガイド

Nemotron-Personas-Koreaは、NVIDIAが2026年4月に公開した韓国向けの合成人格データセット。KOSISなど4つの公式統計を土台に600万件の人格を生成し、PIPA準拠でAIエージェントのローカライズ検証に使える設計を解説する。
2026.05.01 AIツール図鑑編集部
AIエージェントLLM開発・技術
次のページ