LLM開発・技術

LLM開発・技術

ローカルLLMとは？Ollama × Gemma 4でコードを外に出さず使うAI環境を初心者向けに解説【2026年6月】

ローカルLLMはコードを外に出さずAI分析できる仕組み。Ollama + Gemma 4 + Python の最小構成で、APIキー不要・ランニングコストゼロのオフライン環境を作る手順、E2B〜31Bのサイズ早見表、トラブルシュートを公式ソース付きで解説します（2026年6月時点）。
2026.04.24 AIツール図鑑
LLM開発・技術
LLM開発・技術

Crawl4AIとは？LLM向けPython製OSSクローラーの使い方・導入・実運用【2026年6月】

Crawl4AIはLLM入力向けに最適化されたPython製OSSクローラー。PlaywrightベースでChromiumを使いJS実行後のページに対応し、Markdown生成・CSS/Regex/LLM抽出・深層クロールを1ライブラリで扱える。導入から実運用の注意点まで整理した実用ガイド。
2026.04.20 AIツール図鑑
LLM開発・技術
AIエージェント

Claude「advisor tool」でAIエージェントのコストを12%削減——Opus×Sonnetハイブリッド運用

Anthropic の advisor tool で executor (Sonnet/Haiku) が必要時のみ Opus に相談する構成。SWE-bench +2.7pt / コスト -11.9% の実測、max_uses 設定、料金、セキュリティ、FAQ までを実装目線で整理。
2026.04.10 AIツール図鑑
AIエージェントLLM開発・技術