Ollama

AIエージェント

OpenJarvisでローカルAIアシスタントを作る完全手順

OpenJarvisとは、ローカル環境で動く個人用AIエージェントを構築するためのフレームワークである。OpenJarvisはこの壁を逆向きに解く設計で、推論そのものを自分のPC上のモデルで回し、必要なときだけ外部に出る形を既定にしています。
AI×コーディング

Cline でローカル LLM を動かして無料・オフラインで AI コーディングする(Ollama 連携)

Clineとは、VS Code 上で動く自律型の AI コーディング支援エージェントである。API キーの料金も、月額のサブスクも払わずに AI コーディングを動かす方法があります。Cline と Ollama を組み合わせるやり方です。Cline がクラウドの API ではなく、自分の PC の中で動くモデルを呼び…
LLM開発・技術

Ollama をローカル API サーバーにして社内アプリから LLM を呼ぶ

社内データを ChatGPT に貼り付けるわけにはいかない、でも LLM の処理能力は業務に使いたい——この板挟みを解く現実的な答えが、ローカル LLM の API サーバー化です。Ollama とは、ローカルでLLMを動かしREST APIで呼べる実行環境である。クラウドの API に頼らず、自分の PC やサーバ…
LLM開発・技術

Open WebUI で Ollama に Web UI を足して、チームでローカル LLM を使う

Open WebUIとは、Ollamaなどのローカルツールにブラウザ画面を足すオープンソースのWeb UIである。ターミナルで ollama run と打つたびに、社内の非エンジニアの手が止まる。コマンドを覚えてもらうわけにもいかず、結局ローカル LLM を触れるのは一部の技術者だけ——この状態のまま「チームで使おう…
LLM開発・技術

クラウドAI APIが使えない時の代替策|OllamaでローカルLLMへ切り替える手順

Ollamaとは、ローカル環境でLLMを管理・実行するツール。クラウドAIの本人確認強化でAPIが停止した際の解決策として、Ollamaを使ったローカル環境への移行手順を解説。llama3.1やphi3などモデル選定のコツも紹介します。
LLM開発・技術

ローカルRAGとは?Ollama・ChromaDB・Gemma 4で作る自分専用AI【初心者向け・2026年6月】

Ollama・ChromaDB・Gemma 4でローカル完結のRAG(検索拡張生成)を作る考え方を初心者向けに解説。社外秘資料もクラウドに送らず、自分のマシン内で知識検索とLLM回答を実現。ツールの役割と選び方、5段階の仕組み、実装手順への入口まで(2026年6月時点)。
LLM開発・技術

ローカルLLMとは?Ollama × Gemma 4でコードを外に出さず使うAI環境を初心者向けに解説【2026年6月】

ローカルLLMはコードを外に出さずAI分析できる仕組み。Ollama + Gemma 4 + Python の最小構成で、APIキー不要・ランニングコストゼロのオフライン環境を作る手順、E2B〜31Bのサイズ早見表、トラブルシュートを公式ソース付きで解説します(2026年6月時点)。