AIモデル

AIツール活用

GPT-6 は Sol と Luna のどちらを選ぶか|推論設定・作業の種類・使える経路で決める

GPT-6 Sol と GPT-6 Luna を、公式の単価と発表の図の1タスクあたりコストで比較。単価は20倍でも、推論設定しだいで1タスクの比は縮むことも開くこともある。業務フローやコンピュータ操作で残る差と、ChatGPT・Codex で使える経路の制約まで整理する。
AIモデル

F5-TTSは日本語で使えるか|漢字が中国語読みになる仕組みと、有志の日本語チェックポイントで何が変わるか

F5-TTSで日本語を読ませると何が起きるかを f5-tts 1.1.22 で確かめた。既定の重みでは漢字が中国語の読みになり、出力は中国語と判定される。公式一覧の日本語版は日本語になるが漢字だけ別の音で、文字誤り率は0.5を超えた。
AIモデル

GPT-6 Astra と前世代の違い|単価・トークン効率・提供状況を比較

GPT-6 Astra と前世代 GPT-5.6 Sol を公式の掲載値で比較。API 単価は全項目で 2.5 倍、9月22日に出た GPT-6 Sol とは5倍。性能差は GPQA の1.4ポイント差から ARC-AGI-3 の99.9%対7.8%まで領域で大きく違う。総額が下がる条件と今の提供経路を整理する。
AIモデル

GLM-5.3はClaudeの代わりに使えるか|料金・スコア・使える経路で見る乗り換えの損得

GLM-5.3はClaudeやCodexの代わりに使えるのか。料金・スコア・使える経路の3点で判断材料を整理しました。Coding Plan・ZCodeの無料枠・Model APIの3経路と、クレジット消費の計算方法、上限に当たったあとの続け方の違いまで、2026年8月19日時点の公式情報で確認しています。
AIモデル

Gemini 3.7 Flash への置き換えで詰まるのはAPI|料金は3.6と同額のまま

Gemini 3.7 FlashとGemini 3.6 Flashの違いを、Googleが公表した性能差・料金ページの実際の表示・API移行で必要になる変更の3点から整理する。
AIツール活用

GPT-5.6はSol・Terra・Lunaのどれを選ぶか|料金・得意分野・推論モードで用途別に決める

GPT-5.6 の Sol・Terra・Luna を、2026年9月5日時点の公式単価と長文多点想起の評価値で比較。階層と推論量のどちらを先に動かすか、経路ごとに変わる提供範囲まで整理します。
AIエージェント

Gemini 3.6 Flash・3.5 Flash-Lite・3.5 Flash Cyberの違い

Gemini 3.6 Flashとは、出力トークン効率を高めたGoogleの汎用モデル。Gemini 3.6 Flashは3.5 Flashと比べて出力トークンの使用量が17%少なく(Artificial Analysis Index)、出力トークン単価も引き下げられたと説明されています。
AIモデル

Zamba2-VLとは|Mamba2ハイブリッドで初回応答を速めた軽量オープンVLMの実力と制約(1.2B/2.7B/7B)

Zyphraが公開した視覚言語モデルZamba2-VL(1.2B/2.7B/7B・Apache 2.0)を一次ソースで整理。Mamba2ハイブリッドで初回応答(TTFT)を抑える仕組み、競合と並べた精度、4k文脈の制約、動かすのに要る環境までを正直にまとめる。
AIエージェント

Fara1.5とは|Microsoftのブラウザ操作AIエージェント(4B/9B/27B)

Microsoft Researchが公開したブラウザ操作AIエージェントFara1.5を解説。4B/9B/27Bの3サイズ、Qwen3.5ベース、observe-think-actの仕組み、ベンチ結果、安全機構、クラウド型(Operator/Gemini)との違いを中立に整理。重み・ライセンスは確認できる範囲で扱う。
AI×コーディング

Mellum2とは|JetBrainsの12B MoEを「エージェントの中間層」に据える理由【2026年6月】

Mellum2とは、JetBrainsが2026年6月にApache 2.0で公開した12B MoE(活性2.5B)のコーディングモデル。チャット用途でなくルーティング・サブエージェント・オンプレ推論の「中間層」向け。仕組み・instruct/thinking版・速度比較・導入の前提を公式情報で解説します。